Laurea magistrale in Ingegneria Informatica e Robotica

La Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e Robotica dell'Università degli Studi di Perugia propone un percorso formativo strutturato su due anni, articolato in due distinti curricula: Data Science & Data Engineering e Robotics. Il programma prevede l’acquisizione di competenze avanzate in machine learning, deep learning, computer vision, sistemi embedded, controllo non lineare, reti intelligenti, cloud e sicurezza dei dati. Particolare attenzione è dedicata all’apprendimento pratico, grazie a laboratori specialistici, tirocini aziendali e possibilità di mobilità internazionale tramite Erasmus. Gli studenti sono guidati verso una preparazione multidisciplinare che spazia dall’analisi dei dati alla progettazione di sistemi robotici, con una forte componente applicativa e orientata all’innovazione.

L'obiettivo principale del percorso è formare figure professionali in grado di progettare, realizzare e gestire sistemi digitali complessi, con un focus su robotica avanzata e tecnologie data-driven. Il corso mira a sviluppare competenze trasversali e specialistiche per favorire l'inserimento in contesti industriali, tecnologici e di ricerca. Attraverso la collaborazione con aziende e la partecipazione a progetti reali, il percorso si distingue per la sua capacità di integrare teoria e pratica, preparando laureati pronti ad affrontare le sfide dell’innovazione digitale e dell’automazione.

L’accesso a questa Laurea Magistrale è riservato a chi possiede una laurea triennale italiana o un titolo estero riconosciuto, con requisiti curriculari ben definiti: è richiesto un minimo di 100 CFU in discipline quali matematica, informatica, fisica, ingegneria elettronica, telecomunicazioni e automatica. Inoltre, viene valutata la preparazione personale attraverso la media pesata (almeno 21/30 su almeno 50 CFU nei settori specifici) o, in alternativa, tramite una prova di verifica (scritta/orale). La valutazione è affidata al Consiglio di Corso di Studio o a una Commissione apposita, garantendo standard di ingresso elevati e una selezione mirata dei candidati.

Il corso offre un solido sistema di placement, grazie al supporto dell'Ufficio Job Placement di Ateneo e a una rete di collaborazione con aziende leader del settore. Gli studenti hanno accesso a career day, incontri diretti con imprese, tirocini aziendali e progetti di tesi in azienda, che rappresentano un ponte concreto verso l’inserimento lavorativo. L’approccio proattivo del CdS nell’organizzare iniziative di collegamento tra domanda e offerta valorizza ulteriormente la spendibilità del titolo, facilitando l’ingresso in settori ad alta tecnologia e innovazione.