Questo master offre una formazione avanzata nel campo della diagnostica molecolare delle malattie genetiche, tumorali ed infettive per l'a.a. 2023/2024. Il corso, della durata di un anno, si svolge presso il Dipartimento di Scienze cliniche applicate e biotecnologiche dell'Università dell'Aquila. Il coordinatore del master è Mariagrazia Perilli. La lingua di insegnamento è l'italiano e il numero massimo di partecipanti è di 45. Il master è aperto a un minimo di 4 partecipanti. Per maggiori informazioni è possibile visitare il sito web discab.univaq.it/index.php?id=1454. Si segnala inoltre che è prevista un'offerta formativa speciale per i dipendenti della Pubblica Amministrazione, con ulteriori dettagli consultabili al link univaq.it/section.php?id=2131.
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Analisi del Master in Diagnostica Molecolare Delle Malattie Genetiche, Tumorali ed Infettive generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.
L’Università degli Studi dell’Aquila vanta una buona reputazione accademica a livello nazionale, specie in ambito scientifico e biotecnologico. Pur non raggiungendo i vertici internazionali, il posizionamento risulta solido e competitivo rispetto alla media della categoria.
N.D.
La durata annuale e la natura specialistica del programma richiedono un impegno significativo, in linea con la media del settore. Il format suggerisce una struttura piuttosto intensiva, posizionandosi esattamente sui valori di riferimento.
Non vengono menzionate aziende partner né una rete alumni strutturata, elemento che limita l’estensione del network rispetto al benchmark. Il valore riflette una scelta più orientata all'approfondimento accademico piuttosto che alle connessioni professionali.
Il focus su diagnostica molecolare per patologie genetiche, tumorali e infettive risponde a una domanda crescente nel settore sanitario e biotecnologico, superando leggermente la media di mercato in termini di spendibilità del titolo.
L’attenzione alle metodologie diagnostiche molecolari indica un’offerta aggiornata e orientata alle tecnologie avanzate, superando la media della categoria per modernità del programma, pur senza dettagli su moduli di intelligenza artificiale.