Master in big Data. Metodi Statistici per la Società Della Conoscenza

Università degli Studi di Roma "La Sapienza" Dipartimento di Scienze Statistiche
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Big Data e Statistica: strategie per la società dell'informazione

Un percorso avanzato per acquisire strumenti e metodi statistici applicati all’analisi dei Big Data, pensato per chi vuole incidere nelle decisioni aziendali e pubbliche.

Tipologia

Master di secondo Livello

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati magistrali con interesse per l’analisi statistica e i Big Data

Il Core Didattico

Il Master si distingue per un impianto didattico fortemente orientato all’applicazione pratica delle metodologie statistiche sui Big Data. Il programma affronta sia le tecniche manuali sia quelle automatiche di raccolta e integrazione delle informazioni, con particolare attenzione agli Open Data e a fonti eterogenee. La formazione intende fornire strumenti per affrontare le sfide della società dell’informazione, puntando allo sviluppo di capacità analitiche e previsive utili in contesti decisionali aziendali, amministrativi e politici. L’organizzazione annuale del corso permette di ottenere 60 CFU, valorizzando il profilo accademico e professionale del partecipante.

Obiettivi Formativi e Sbocchi

Gli obiettivi del percorso sono chiari: analizzare trend e processi di cambiamento in settori chiave come demografia, economia e sanità; sviluppare capacità previsive e valutative per decisioni sia pubbliche che private. Il Master mira a formare figure in grado di interpretare e sfruttare il potenziale dei dati per guidare scelte strategiche, valutare l’impatto degli investimenti e contribuire all’innovazione nei processi decisionali. I laureati potranno inserirsi in ruoli analitici, di consulenza o di supporto alle policy, in aziende private o enti pubblici.

Struttura e Requisiti di Accesso

Il Master è destinato a chi ha conseguito una laurea magistrale, offrendo un percorso annuale strutturato in moduli didattici dettagliati. L’accesso prevede una prova di selezione e la valutazione dei requisiti specificati nel Piano Formativo e nell’Ordinamento del corso, consultabili sul sito ufficiale. Il corpo docente proviene dal Dipartimento di Scienze Statistiche, garantendo alta qualificazione accademica e un approccio multidisciplinare. La sede delle attività è Roma, offrendo così accesso diretto a una delle università più prestigiose del Paese.

Lo sapevi che?

Il Master rilascia 60 CFU (Crediti Formativi Universitari), un riconoscimento accademico rilevante e spendibile in ambito nazionale e internazionale.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera specializzarsi nell’analisi dei Big Data con solide basi statistiche.
  • Adatto a laureati magistrali che aspirano a ruoli decisionali e di supporto alle policy in ambito pubblico o privato.
  • Percorso annuale con 60 CFU, valido anche per la carriera accademica e l’aggiornamento professionale.

Meno adatto se...

  • Non indicato per chi cerca una formazione breve o introduttiva sui Big Data.
  • Richiede una laurea magistrale e una solida preparazione di base in statistica: non adatto a profili junior o senza background quantitativo.

L'Opinione della Redazione

"Il Master offre una proposta formativa rigorosa e aggiornata per chi vuole eccellere nell’ambito dei Big Data applicati alla realtà sociale ed economica. Il prezzo è in linea con la qualità dell’offerta e l’autorevolezza dell’Ateneo. Consigliato a chi punta a posizioni di responsabilità nell’analisi dei dati."

Confronto con master affini

Master in big Data. Metodi Statistici per la Società Della Conoscenza
Master in Data Science for Management Master in Data Analytics for Economics and Management Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation
Scuola
Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Dipartimento di Scienze Statistiche
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Luiss Business School
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Roma
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Sede
Roma
Durata
1 Anno
Durata
1500 Ore
Durata
2 Anni
Durata
12 Mesi
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
€ 6000
Media € 9.300
Costo
€ 10000
Media € 9.300
Costo
€ 1200
Media € 9.300
Costo
€ 20000
Media € 9.300
Fingerprint (Global Score)
6.8
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.5

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    6.8
    MFGS

    Analisi del Master in big Data. Metodi Statistici per la Società Della Conoscenza generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.2 | 7.7
    Accessibilità
    7.0 | 6.2
    Impegno
    6.5 | 6.8
    Network
    5.5 | 5.7
    Placement
    7.2 | 7.7
    Innovazione
    6.8 | 7.1
    Prestigio (7.2/10)

    La Sapienza gode di una consolidata reputazione accademica a livello nazionale e il Dipartimento di Scienze Statistiche è riconosciuto nell’ambito, posizionando il master sopra la media della categoria per storicità e autorevolezza del brand.

    Accessibilità (7.0/10)

    Il costo complessivo richiesto è inferiore rispetto alla tipica fascia alta di mercato, rendendo questo percorso formativo più accessibile rispetto alla media di settore e favorendo una platea più ampia di candidati.

    Impegno (6.5/10)

    La durata annuale, unita alla selezione tramite colloquio, indica un percorso equilibrato in termini di carico didattico e selettività, perfettamente in linea con la media della categoria per impegno richiesto agli studenti.

    Network (5.5/10)

    Non vengono citate collaborazioni aziendali né una rete Alumni strutturata; il networking appare meno sviluppato rispetto alla media di settore, suggerendo una scelta orientata maggiormente all’approfondimento accademico.

    Placement (7.2/10)

    Il focus su Big Data e competenze statistiche specialistiche risponde a una domanda di mercato crescente, garantendo una spendibilità superiore rispetto alla media di categoria nel settore data science e analisi.

    Innovazione (6.8/10)

    L’accento su Big Data e nuove metodologie di raccolta e integrazione dati denota un buon livello di aggiornamento didattico, leggermente superiore alla media grazie al continuo riferimento alle tendenze della società della conoscenza.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    134°
    132°
    QS European (Rank)
    65°
    66°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    80,7
    Reputazione degli Allievi
    5
    Reputazione degli Insegnanti
    48,5
    Citazioni della Faculty
    45,3
    Faculty Internazionale
    3,1
    Studenti Internazionali
    8
    Network Internazionale di Ricerca
    97,1
    Risultati Occupazionali
    88
    Sostenibilità
    72,3
    COMPLESSIVAMENTE
    54,2

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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