Master in big Data. Metodi Statistici per la Società Della Conoscenza
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" Dipartimento di Scienze Statistiche
Questo master si propone di fornire un percorso formativo finalizzato all'acquisizione di conoscenze sui Big Data e sull'utilizzo di metodi statistici professionali. L'obiettivo è valorizzare l'informazione proveniente da diverse fonti, rendendo strategico l'uso dei Big Data nell'economia, nella società e nella politica. Saranno approfonditi metodi di raccolta dati e integrazione tra basi di dati, mirando a fini esplicativi, previsivi e valutativi. Il master include anche una prova di ammissione, prevista con colloquio, per valutare le competenze e la motivazione dei candidati.
Contenuto del Master
Il Master in breve
Finalità del Master
La didattica del Master
Ammissione al Master
Il costo per frequentare il Master
Borse di Studio
Confronto con master affini
| Master in big Data. Metodi Statistici per la Società Della Conoscenza | Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation | Master in Computing for Data Science | Master in Business Analytics and Data Science |
|---|---|---|---|
| Scuola Università degli Studi di Roma "La Sapienza" Dipartimento di Scienze Statistiche | Scuola Luiss Business School | Scuola Libera Università di Bolzano | Scuola POLIMI Graduate School of Management |
| Tipologia Master | Tipologia Master di primo Livello | Tipologia Lauree Magistrali | Tipologia Master di primo Livello |
| Sede Roma | Sede Roma | Sede Bolzano | Sede Milano |
| Durata 1 Anno | Durata 12 Mesi | Durata 2 Anni | Durata - |
| Erogazione | Erogazione Full time | Erogazione Full time | Erogazione Full time |
| Costo € 6000 Media € 12.300 | Costo € 20000 Media € 12.300 | Costo € 1200 Media € 12.300 | Costo € 22000 Media € 12.300 |
| Fingerprint (Global Score) 6.8 | Fingerprint (Global Score) 7.5 | Fingerprint (Global Score) 7.9 | Fingerprint (Global Score) 8 |
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Analisi del Master in big Data. Metodi Statistici per la Società Della Conoscenza generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.
Prestigio (7.2/10)
La Sapienza gode di una consolidata reputazione accademica a livello nazionale e il Dipartimento di Scienze Statistiche è riconosciuto nell’ambito, posizionando il master sopra la media della categoria per storicità e autorevolezza del brand.
Accessibilità (7.0/10)
Il costo complessivo richiesto è inferiore rispetto alla tipica fascia alta di mercato, rendendo questo percorso formativo più accessibile rispetto alla media di settore e favorendo una platea più ampia di candidati.
Impegno (6.5/10)
La durata annuale, unita alla selezione tramite colloquio, indica un percorso equilibrato in termini di carico didattico e selettività, perfettamente in linea con la media della categoria per impegno richiesto agli studenti.
Network (5.5/10)
Non vengono citate collaborazioni aziendali né una rete Alumni strutturata; il networking appare meno sviluppato rispetto alla media di settore, suggerendo una scelta orientata maggiormente all’approfondimento accademico.
Placement (7.2/10)
Il focus su Big Data e competenze statistiche specialistiche risponde a una domanda di mercato crescente, garantendo una spendibilità superiore rispetto alla media di categoria nel settore data science e analisi.
Innovazione (6.8/10)
L’accento su Big Data e nuove metodologie di raccolta e integrazione dati denota un buon livello di aggiornamento didattico, leggermente superiore alla media grazie al continuo riferimento alle tendenze della società della conoscenza.
Ranking dell'Università
Opinioni degli utenti
- Contenuti 5.0
- Metodologia didattica 5.0
- Strutture e servizi 5.0
- Costo del master 5.0
- Sviluppo di competenze 5.0
- Opportunità lavorative 5.0
Citazioni del Master
- Big Data: Innovazione e Sfide nel Contesto Socio-Economico Attuale
- Dal Classroom alla Carriera: Opportunità di Placement Dopo un Master in Big Data
- L'Impatto dei Big Data nelle Decisioni Aziendali, Politiche e Sanitarie: Uno Sguardo Approfondito
- Big Data e Società della Conoscenza: Come i Metodi Statistici Stanno Rivoluzionando il Settore
