Master in Data Science and Statistical Learning

Università degli Studi di Firenze Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni
Master in Data Science and Statistical Learning

Questo master intende formare professionisti capaci di gestire e analizzare dati complessi e ad alta dimensionalità, acquisendo competenze teoriche e pratiche in statistica, matematica e informatica. Il percorso mira a sviluppare abilità metodologiche e computazionali per raccolta, pulizia e analisi dei dati, nonché competenze comunicative per divulgare i risultati a interlocutori non tecnici. Prevede didattica mista, tirocinio presso partner aziendali o di ricerca (225 ore) e una prova finale applicativa; prepara all'inserimento in imprese, PA, centri di ricerca e all'accesso a dottorati correlati.

Riepilogo

Contenuto del Master

Il Master in breve

Formare Data Scientist completi in grado di gestire, strutturare e analizzare dati complessi e ad elevata dimensionalità (big data) e di sviluppare soluzioni metodologiche e computazionali applicabili in ambito aziendale, pubblico e di ricerca.

Finalità del Master

Fornire solide competenze teoriche e pratiche in statistica, matematica e informatica per l'analisi di dati complessi, sviluppare capacità di comunicazione dei risultati, promuovere sviluppo di soluzioni innovative per raccolta e analisi dei dati e favorire l'inserimento professionale in imprese, PA, centri di ricerca e consulenza; preparare anche per accesso a dottorati.

La didattica del Master

Durata 12 mesi con didattica mista (presenza e distanza); lezioni in lingua inglese su 4 giorni settimanali (fino a 16 ore/settimana) con pausa estiva; obbligo di frequenza 75%; verifiche d'esame in itinere o a conclusione degli insegnamenti, tutte concluse entro marzo 2026; prova finale su elaborato applicativo.

Ammissione al Master

Requisiti di Ammissione

Laurea magistrale (DM 270/2004) o laurea specialistica (DM 509/1999) o diploma di laurea ante DM 509/1999; selezione per titoli e prova selettiva che verifica conoscenze di statistica, matematica, programmazione/informatica e inglese (livello minimo B2); prova consistente in un colloquio in inglese.

Candidarsi al Master

Selezione per titoli unita a prova selettiva (colloquio in inglese) per valutare competenze richieste; per informazioni organizzative: md2sl@disia.unifi.it.

Il costo per frequentare il Master

Frequentare questo corso ha un costo di € 4500 .

Il Placement del Master in Data Science and Statistical Learning

Attività di Placement del Master

Percorso di tirocinio (225 ore) presso partner aziendali, enti di ricerca o PA per favorire l'inserimento lavorativo; preparazione a ruoli in imprese, pubbliche amministrazioni, compagnie assicurative, uffici marketing, centri di ricerca e società di consulenza.

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    Opinioni degli utenti

    5.0
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    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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