Il ruolo di Medical Research Coordinator è altamente specializzato e richiede una conoscenza approfondita del mondo della ricerca scientifica. Questi professionisti supervisionano le attività di ricerca clinica e sperimentale, operando in stretta coordinazione con la comunità scientifica. In particolare, il coordinatore si occupa di garantire il rispetto delle normative nazionali e internazionali sulla ricerca scientifica, nonché di supportare i ricercatori nella pianificazione e nell’esecuzione dei trials clinici. Tra le competenze fondamentali per questa posizione, vi sono la capacità di gestire i dati e di analizzarli a fini statistici e la conoscenza del contesto regolamentare della ricerca clinica. Inoltre, il coordinatore deve essere in grado di gestire le risorse umane e finanziarie del progetto, collaborare con i partner del progetto e comunicare i risultati della ricerca al pubblico scientifico e alla popolazione interessata. La professione di Medical Research Coordinator rappresenta una grande opportunità per i giovani laureati con una forte propensione verso la ricerca scientifica e l’ambito clinico.
TROVATI 3 MASTER [in 3 Sedi / Edizioni]
Università di Bologna - Alma Mater Studiorum | Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche - Dimec
Questo master offre una formazione avanzata per diventare coordinatori nella sperimentazione clinica, fornendo strumenti teorici e pratici per gestire studi di ricerca sia di natura commerciale che non commerciale.
Sedi del master
Università Cattolica del Sacro Cuore | Facoltà di Medicina e Chirurgia
Questo master fornisce una preparazione specialistica nel campo della ricerca clinica e formazione di infermieri e study coordinator per la gestione dei processi infermieristici in ambito di sperimentazioni cliniche.
Sedi del master
Università degli Studi di Torino - Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scadono il 19 Dicembre le iscrizioni con sconto. Il master forma professionisti specializzati nell’utilizzo delle tecniche di Data Science per tutte le aziende ed enti che posseggono, per la natura della loro Mission, grandi masse di dati.